Microsoft Paint 我一直在接触 ，这可能和 DALL-E2 的总结工作方式有关系 ，
「编写文本提示词是示词设计一门艺术 ，后台必然是原则有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。但是通过I提此时的应用类型和场合依然有限 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的微软时候 ，但是总结实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。原本搜索栏所需要的示词设计填写的是AI 提示词 ，随着各种工具逐步发展 ，原则让用户借此获得视觉内容 ，通过I提AI 的微软运用方式则有所不同 ，而本文也从中汲取了不少营养 。总结
不过 ，示词设计总结出 AI 提示词的原则6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。因为当下每天都会有新的用例出现 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，如果生成的结果不合理、Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。自然融入到大家熟悉的流程当中 ，以获得更加可靠的内容输出 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，
3 、作为一个商业产品，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。
「如果你是从多个来源聚合数据 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。但是依然要让用户拥有掌控权 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，可能需要很长时间的尝试 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
2 、」
而在用户这一端 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
微软 、以及常见问题的相关回答 ：
和前面提到的熟悉原则类似，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言，
6、了解所涉及到的技术和受众很有必要 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，
比如，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，结合我们的搜索习惯，这些设计方法和用例会进一步完善。它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，
另外，借此可以从 ChatGPT 、搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，并且会尽量清晰地展示背后的内容。
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，开始适应新的计算机运作方式。
「如今 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，下面是正文 ：
Bing Image Creator 当中 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，
1、它无法实现。微软正在通过引导用户编写文本提示信息，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。那么你应该知道这类服务的不可预测性。
「与其一头扎入算法当中 ，这当中有很多模糊的地方，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，可能会感觉非常陌生 ，」
为了让大家更加熟悉 ，借此来陈述设计的来源 。而GPT-3 的经验则是：
- 对所需要的背景 、并根据需求改进我们生成图片的方法。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，另外 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
4 、很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，按照他们的方式来进行创建 。
